10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.015
高维多目标问题的排序新方法
针对高维多目标优化问题，提出了一种新的排序方法.它通过产生近似最优目标向量来增加种群的规模，从而达到对真实个体的有效排序.首先构造一个理想的帕累托前沿面，然后将这个理想的帕累托前沿面分成若干个网格，使每个个体都对应惟一的一个网格，通过这个网格上的节点来判断这个体是不是非支配解.数值实验表明，即使对于50维目标的问题，收敛性度量值也小于1.此外，与当前的两种最具代表性的松弛的帕累托占优方法比较，该方法能同时保持解的多样性和收敛性.
高维多目标优化、进化算法、排序、帕累托最优
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61272119和61203372
2014-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
89-94
