10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.014
采用类电磁机制算法的SVM决策树多分类策略
基于分类问题的特点,设计了适用于分类问题的类电磁机制算法,然后设计了基于改造后的类电磁机制算法的最优决策树生成算法,用以解决支持向量机多分类问题。以最大分类间隔为准则,利用类电磁机制算法进行优化,从而生成最优或次优的决策树。在每个决策结点利用传统的支持向量机二分类方法进行分类,最终实现支持向量机多分类。仿真结果表明：这种方法比传统的1-a-1,1-a-r,DAG-SVM,DT-SVM以及 GADT-SVM方法有更优的性能。
类电磁机制算法、支持向量机、多分类、最大分类间隔、决策树
TP391(计算技术、计算机技术)
国家部委基础科研计划资助项目A1120110007
2014-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
83-88
