10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.004
联合属性散射中心的极化目标重构新方法
传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和，难以反映部件整体结构的极化信息；对于低信噪比的人造复杂目标，直接分解难以反映目标真实的散射特性。通过引入全极化的属性散射中心模型，将目标信号分解为若干典型散射中心的组合以保留结构的整体性；联合极化对属性散射中心进行特征参数提取以降低噪声影响。提出了一种联合属性散射中心的极化目标重构新方法，该算法能很好地从低信噪比的极化数据中对目标信号进行恢复并保持目标典型结构的整体性，有效增强了极化图像的可视性。
极化图像、属性散射中心、参数估计、信号重构
TN911.7
国家自然科学优秀青年基金资助项目61222108;“973”计划资助项目2010CB731903;国家自然科学青年基金资助项目61101245
2014-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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