10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.001
一种改进的势函数欠定盲源分离算法
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题，提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上，以簇内距离小、簇间距离大为原则，选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明，改进算法的复杂度大大降低，而估计准确度降低很少.在信噪比为10 dB时，该算法仿真时间降为原始势函数法的5%；相对随机选取算法，在计算复杂度基本一致的前提下，该算法的估计准确度大大提高，源信号个数估计准确率由61%提高到85%，混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27.
欠定盲源分离、混合矩阵估计、势函数法、密度法、初始聚类中心
TN911.4
国家自然科学基金资助项目61201134,61201135;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目72124669;高等学校学科创新引智计划资助项目B08038;重大专项基金资助项目2012ZX03001027-001
2014-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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