10.3969/j.issn.1001-2400.2014.05.014
一种采用双混沌搜索的类电磁机制算法
针对现有算法中初始种群随机性强、局部搜索能力差、移动公式效率低等问题，提出了一种改进的类电磁机制算法。结合反向学习理论，引入带扰动因子的反向学习机制构造初始种群；提出了一种双混沌优化机制用于局部搜索；运用改进后的公式计算粒子之间的合力；设计了一种自适应移动算子来更新粒子。实验结果表明，改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度。
类电磁机制算法、反向学习机制、扰动、双混沌、全局优化
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家部委基础科研计划资助项目A1120132007
2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
79-83,147
