10.3969/j.issn.1001-2400.2014.04.028
用于多源信息中制导的MM-L S时间配准算法
针对目标做匀速直线运动以及时间配准周期与雷达采样周期成整数比两个假设限制了最小二乘时间配准算法应用范围的问题，结合多模型的思想，研究了无限制条件下的多模型最小二乘时间配准算法。在推导匀加速模型、加加速模型最小二乘时间配准算法的基础上，由最小均方误差准则得出多模型最小二乘时间配准算法。利用各模型求解得到的一阶、二阶、三阶导数，进一步通过外推算法，解决了时间配准周期与雷达采样周期比为非整数这一问题。仿真表明，当目标的机动过载从1g至9g变化时，雷达的探测误差从10 m至100 m变化，多模型最小二乘时间配准算法虽然不能取得最好的结果，但是可以确保得到值得信赖的时间配准结果。
最小二乘、多模型、时间配准、信息融合
TN95.3
2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
166-172
