10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.007
一种新的水平集图像分割模型
在Chan-Vese模型基础上,引入一个非凸的正则项,提出了一个新的变分水平集模型.一方面利用正则项的非凸性可起到更好的边缘保护作用,另一方面为水平集的演化增加了一个驱动力.同时,利用Nesterov算法实现了模型的快速求解.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型在准确分割出图像目标的同时更好地刻画了边缘.
图像分割、变分法、水平集、Nesterov算法
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TN911.73
国家自然科学基金资助项目60872138,61271294,61105011
2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
39-45,91
