10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.029
面向个性化服务推荐的QoS动态预测模型
针对个性化服务推荐领域现有服务质量预测技术精准度不足的问题,提出一种优化的服务质量动态预测模型.通过引入基线模型,将服务质量预测问题由整体值预测转化为偏差值预测,并结合矩阵分解技术建立了基线矩阵分解模型.通过对客户端和服务端的时间效应进行分析,设计了表示时间效应的矩阵分解模型,与基线矩阵分解模型结合形成了动态基线矩阵分解模型.实验结果表明,与现有服务质量动态预测模型相比,基线矩阵分解模型大幅度提升了服务质量预测精准度,而动态基线矩阵分解模型又在此基础上有进一步的提高.
服务推荐、服务质量、精准度、基线模型、矩阵分解模型
40
TP393(计算技术、计算机技术)
国家863计划资助项目2011AA01A102;中国科学院战略性先导科技专项资助项目XDA06010302
2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
174-180
