10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.015
利用Bayesian多尺度模型的X射线脉冲星信号估计
为提取淹没在强噪声中的X射线脉冲星信号,提出了利用Bayesian多尺度模型的估计方法.该方法根据泊松过程对X射线脉冲星信号建立模型,通过递归式二次分割算法对信号进行多尺度分解.利用独立泊松随机变量的特性建立了X射线脉冲星信号的强度模型,在均方误差损失函数下,通过后验均值得到信号的Bayesian估计.对罗西探测器(RXTE)卫星的实测数据仿真分析,证实了该算法对提取X射线脉冲星信号能达到较好的效果.
X射线脉冲星、降噪、泊松过程、周期叠加、Bayesian多尺度模型
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TP911.7
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目K5051204004
2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
90-95
