10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.008
目标存在状态变量的非齐次马尔可夫链模型
为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关,更加符合目标存在状态的转移.计算机仿真实验表明,相比于目标存在状态变量的齐次马尔可夫链模型,非齐次马尔可夫链模型能够进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能.
非齐次、马尔可夫链、贝叶斯原理、检测前跟踪
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TN957.51
国家自然科学基金资助项目61271291,61201285;新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-09-0630;中央高校基本科研业务费资助项目
2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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