10.3969/j.issn.1001‐2400.2012.06.025
经验模式分解域自适应滤波方法
为了利用经验模式分解法提取信号边缘信息,提出一种基于经验模式分解的自适应滤波方法,并给出了噪声功率阈值的两种选取方法.该滤波方法首先对信号进行经验模式分解;其次对相邻尺度上残差分量一阶导数信号进行空间相关性计算,并对归一化空间相关函数与残差分量一阶导数进行逐点比较,实现对残差分量一阶导数的滤波;最后根据噪声功率阈值判断自适应滤波过程是否结束.仿真实验结果显示,本方法可以准确提取信号边缘信息,同时抑制噪声信号.
边缘检测、多尺度、空间相关性、自适应滤波、门限、经验模式分解
TN911.7
2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
154-161
