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10.3969/j.issn.1001‐2400.2012.06.014

结构测度约束下基于加权分形的图像修复算法

引用
在获取待修复块的最佳填充块时,为了扩大搜索匹配范围,并适当提高结构像素在搜索匹配过程中的权重,提出了一种局部结构测度约束下的基于加权分形的图像修复算法.该方法对选定的定义域块进行几何变换和同构变换,构造码本,扩大搜索匹配范围;计算各向异性非线性结构张量,得到局部结构测度,据此构造归一化权系数;进行亮度变换,在局部结构测度的约束下,将待修复块与码本块进行加权匹配,通过最小化加权误差,导出新的亮度变换参数;利用码本中加权误差最小的数据块来填补待修复块.实验表明:该方法能够很好地补全破损的几何结构,并使得新填充区域与源区域保持很好的一致性,其修复结果的主观质量和客观评价指标都得到了显著提高.

图像修复、各向异性、结构张量、局部结构测度、加权、分形

TP317.4(计算技术、计算机技术)

2013-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

84-91

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