10.3969/j.issn.1001-2400.2012.02.031
EMD和小波变换在结构模态参数辨识中的应用
针对希尔伯特-黄变换方法在振动信号处理中不能有效地进行模态解耦的缺点,提出一种将经验模式分解和小波变换相结合的结构模态参数辨识方法.首先利用经验模式分解方法对结构响应信号进行分解,获得多个本征模函数以完成结构模态的筛选过程,并根据模态筛选得到的本征模函数进行信号重构；然后对重构信号进行Morlet小波变换和模态解耦,获得信号小波变换系数的瞬时幅值和瞬时相位拟合曲线,并在此基础上计算出结构的各阶模态频率、阻尼和振型.结果表明,利用小波变换对本征模函数的叠加信号进行参数辨识代替对单个本征模函数进行希尔伯特变换,更能有效地进行模态解耦,从而获得更为准确的结构模态参数信息.
模态参数辨识、经验模式分解、小波变换、模态解耦
39
O329(振动理论)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目JY10000904012;国家863高技术研究发展计划资助项目2006AA042402
2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
186-191
