10.3969/j.issn.1001-2400.2011.06.007
CUDA架构下高效红外图像背景预测方法
红外图像背景预测方法是红外图像弱小目标探测与跟踪中的经典方法.针对背景预测算法中卷积运算耗时长的问题,提出一种基于CUDA( Compute Unified Device Architecture)的高效红外图像背景预测方法.在分析背景预测算法执行流程的基础上,充分考虑CUDA架构的特点,将其在CUDA架构下进行了重新实现,利用GPU( Graphic Processing Unit)的强大并行计算能力完成红外图像背景预测的快速计算.为了进一步提升算法的运行效率,将不可分离的背景预测卷积模板分解为多个可分离模板的叠加,并给出了分解卷积模板的一般方法.将该方法应用于实际的红外图像背景预测,结果表明,该方法比传统的CPU计算在运算效率上提高了130倍以上.
红外探测、高效运算、背景预测、分离卷积
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家航空科学基金资助项目20090181004
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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