10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.024
利用DT-GrowCut的MSTAR SAR图像自动分割技术
结合Delaunay三角剖分理论,提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术.首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分.由于背景噪声是随机相干斑噪声,所以选择两个最大的连通域,引导设置GrowCut种子函数,依据自动细胞机竞争机制,对SAR图像进行分割处理.该方法不需要预先设置类别,能够消除相干斑噪声,能有效地提取SAR图像边沿,大大降低图像的边缘模糊.通过对MSTAR数据库进行仿真实验,并对分割结果进行分析,证明了该方法的有效性和可行性.
SAR图像分割、Delaunay三角剖分、GrowCut、MSTAR
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TN911.7
西安电子科技大学基本科研业务费资助项目72003052;国家部委预研基金资助项目J14406020163;国家部委预研基金资助项目9140A07020806DZ01
2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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