10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.017
一种新的红外弱小目标检测前跟踪算法
针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法.采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯粒子滤波算法(QMC-GPF)估计目标运动状态和红外小目标幅度状态,同时利用该滤波算法中迭代更新的协方差矩阵的收敛特性构建判断逻辑,实现目标"软判决"检测.对仿真红外图像序列的实验表明,该算法可快速有效地跟踪和检测信噪比不小于1 dB的弱小目标.
检测前跟踪、拟蒙特卡罗、高斯粒子滤波、红外图像序列
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家863计划资助项目2010AAJ207;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目K50510020027
2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
107-113
