10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.012
虚幻面孔加工有效连通网络的非线性DCM分析
采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯,并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型(DCM)来分析top-down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络.所得到的最优脑网络模型表明,枕部面孔区(OFA)在虚幻面孔加工中是关键的面孔信息生成器,它能够被顶下小叶(IPL)施加在其上的top-down注意力所调节,实现在纯噪声图片中检测出类似于面孔的特征信息,然后提供给梭状回面孔区(FFA)作进一步的面孔整体信息加工.
非线性分析、动态因果模型、神经网络、top-down、有效连通
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目30970774,60901064,30870685,30873462,81000641,81000640,81071217,31028010,81071137;中国科学院知识创新工程重要方向资助项目KGXC2-YW-129;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2011CB707702;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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