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10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.002

红外头盔式眼动仪的瞳孔中心定位算法

引用
为了提高瞳孔中心定位精度,降低运算复杂度,首先采用星射线方法获取瞳孔边界点,与对整幅图搜索相比,计算量大大减小.设定感兴趣区域,对眼皮、眼睫毛及光斑干扰产生的虚假特征点进行剔除,然后利用特征点通过随机化的椭圆拟合定位瞳孔中心.随机化椭圆拟合允许杂质点的存在,确保了拟合定位算法的准确性,对虚假点的剔除更进一步加快了拟合速度.在连续帧处理时通过瞳孔像素数的变化快速对眨眼进行检测,区分眨眼与伪眨眼.实验结果表明,该算法简单且鲁棒性好.

瞳孔中心定位、星射线、椭圆拟合、眨眼检测

38

TP391.4(计算技术、计算机技术)

高等学校学科创新引智计划资助项目B08038

2011-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

7-12,82

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西安电子科技大学学报(自然科学版)

1001-2400

61-1076/TN

38

2011,38(3)

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