10.3969/j.issn.1001-2400.2011.02.032
拓扑序列航迹相关的高效修正算法
针对拓扑序列航迹相关法为适应较大系统误差而计算量过大的问题,首先证明了存在系统误差时,不同传感器的拓扑序列满足近似线性变换关系,然后引入空间点集的奇异值分解(SVD)匹配算法对拓扑序列进行直接计算,通过检验得到的线性变换参数来判定航迹的相关性.SVD算法是一种高效的航迹相关算法,尤其适用于远距离目标的拓扑序列近似.通过仿真,验证了SVD算法的有效性,不但计算时间降低了90%以上,而且避免了拓扑序列法在进行角度和径向距离步进匹配时步长选择的难题,提高了航迹的相关成功率.
数据融合、航迹相关、奇异值分解、拓扑
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TN957
国家863计划高技术资助项目2008AA01Z216;国家973资助项目2009CB3020402
2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
180-186
