10.3969/j.issn.1001-2400.2011.02.021
一种新的宽基线图像匹配方法
在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配.
机器视觉、宽基线图像匹配、最稳定极值区域、局部二值模式直方图傅里叶特征、特征匹配、外极几何关系
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
116-123
