10.3969/j.issn.1001-2400.2010.06.016
基于局部相似性测度的SAR图像多层分割
针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法.首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各自的局部尺度参数,进而构造像素点之间的邻接关系,然后利用最近邻规则对此邻接关系进行逐层合并,进行基础聚类和逐层细化实现像素点聚类,最终得到图像的分割结果.对人工纹理图像和SAR图像的分割结果表明了新算法避免了传统谱聚类算法对尺度参数的敏感性,获得了更优的分割性能.
图像分割、合成孔径雷达图像、相似性测度、谱聚类、权核k均值
37
TP75(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目60771068,60803097;国家"863"计划资助项目2008AA01Z125,2009AA12Z210
2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1071-1076
