10.3969/j.issn.1001-2400.2010.05.034
用于全局优化问题的混合免疫进化算法
为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.
全局优化问题、人工免疫系统、克隆选择算法、多母体随机交叉
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目90820302、60805027;国家博士点基金资助项目200805330005;湖南省院士基金资助项目2009FJ4030
2010-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
971-980
