10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.029
SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法
为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌一梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阚值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.
图像分割、小波变换、熵、灰数、遗传算法
36
TP391.41;N941.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60803088,10974130;陕西省自然科学基金2007D07;中国博士后科学基金20060401009
2010-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1114-1119
