10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.022
基于背景预测的红外弱小目标检测新算法
针对复杂背景中弱小目标检测难的问题,提出一种改进的双边滤波背景预测算法.该算法在双边滤波中引入梯度算子,自适应地对背景进行预测,将原始图像与预测图像相减可以抑制背景细节、增强目标信息,同时利用梯度的统计特性减少算法的计算量,提高了弱小目标检测性能.仿真和实验表明,与双边滤波的检测算法相比,该算法能够更加有效地从复杂背景中检测弱小目标.
图像处理、背景预测、弱小目标检测、红外图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家部委预研资助41101050102
2010-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1075-1078
