10.3969/j.issn.1001-2400.2009.04.008
新遗传粒子滤波的红外弱小目标跟踪与检测
针对传统粒子滤波器的粒子退化和贫乏问题,提出基于进化思想的新遗传粒子滤波算法.将算术相加,快速Metropolis-Hastings移动作为遗传算法的交叉和变异算子,与赌轮选择一起作为粒子滤波重采样的一类方法.将新遗传粒子滤波用于红外弱小目标的跟踪与检测,利用目标的幅度特性和运动特性,进行多帧图像滤波输出的似然比假设检验,来判断目标是否存在.仿真实验结果表明,基于快速Metropolis-Hastings变异的遗传重采样方法可以快速提高粒子的多样性,避免粒子退化;所提出的检测方法在虚警率为10-3,信噪比为2.0时,检测概率可以达到98.5%,检测性能明显优于传统重采样粒子滤波算法.
粒子滤波、快速Metropolis-Hastings、遗传算法、红外弱小目标、跟踪与检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助60677040
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
619-623,644
