10.3969/j.issn.1001-2400.2008.03.012
一种结构自适应免疫抗体竞争网络的非监督图像分割
提出一种新的结构自适应免疫抗体竞争网络,无须预先设定聚类数目,实现了完全非监督的图像分割.基于自组织特征映射神经网络的基本概念,提出一个新的免疫抗体邻域概念,增强了网络的鲁棒性.根据大脑皮层长期记忆的形成原理提出一个长期记忆因子,提高了算法收敛的速度.为了抑制噪声抗原对抗体网络的影响,提出3种抗体死亡操作.以上这些改进措施可使生成的抗体网络更好地反映抗原的分布特征,得到自适应的网络结构.将此算法用于合成纹理图像、遥感图像和合成孔径雷达图像的分割,都取得了较好的分割结果.
非监督图像分割、人工免疫网络、结构自适应、数据聚类
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助60703107,60703108;国家"863"计划资助2006AA01Z107,2007AA12Z136,2007AA12Z223;陕西省自然科学基金资助2007F32
2008-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
444-448,494
