10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.024
OFDM系统的神经网络功放预失真
针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真.前一网络是基于改进的非直接学习方法训练得到的高功率放大器的幅度预失真器,克服了非直接学习的缺陷;后一网络是高功率放大器的相位特性模型,回避了逆向模型的弊端.仿真结果显示了在输入回退低至2.93dB时,该方法仍能使高功率放大器输出信号的带外谱扩散降低约15dB,而其他方法此时不能起任何作用,且前者网络规模小于后者,表明了该方法结构简单,能够更加高效地实现正交频分多址系统中非线性高功率放大器的自适应预失真.
正交频分多址、高功率放大器、反向传播神经网络、预失真
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TN919
国家高技术研究发展计划863计划2006AA01A116;国家科技型中小企业技术创新基金06026225101735
2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
305-308,329
