10.3969/j.issn.1001-2400.2008.01.005
非正交联合对角化盲源分离算法
提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到混迭矩阵的估计,实现盲源分离.分析了算法的收敛性能,证明存在估计误差时,该算法依然全局渐进收敛.仿真结果表明,与经典的非正交联合对角化(ACDC)算法相比,该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半,而全局拒噪水平改善了6dB,可有效地解决瞬时盲源分离问题.
盲源分离、非正交联合对角化、最小二乘方法、三迭代算法
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TN911.7
国家自然科学基金60672128
2008-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
27-31,70
