10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.001
基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割
提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能.
离散子波变换、隐马尔可夫树模型、图像分割、自适应权重、多尺度融合
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金60133010;60472084;国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309403
2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
853-858
