10.3969/j.issn.1001-2400.2007.05.011
一种新的SAR图像目标识别预处理方法
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA)特征来进行识别.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合上述预处理,PCA,2DPCA的识别性能均可达到96.5%以上.
合成孔径雷达、目标识别、主分量分析、二维主分量分析
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TP753(遥感技术)
国家自然科学基金60302009;教育部留学回国人员科研启动基金
2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
733-737
