10.3969/j.issn.1001-2400.2006.01.015
基于相关反馈的高维图像检索方法
传统索引方法在高维情况下会面临维数灾难问题,基于向量近似的索引方法是有效的高维检索方法.对向量近似方法中k近邻搜索算法加以改进,应用到基于相关反馈的交互式图像检索系统中.根据反馈过程前后的距离变化特性,在进行k近邻搜索过程中,将上轮次的查询结果和用户反馈信息用作过滤信息,可减少特征向量的访问数量.在大容量真实图像数据库上的实验表明,将新算法应用于相关反馈过程的图像检索中,可提高k近邻搜索速度.
基于内容的图像检索、高维索引、相关反馈、向量近似、k近邻搜索
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TP311.134.3(计算技术、计算机技术)
国家部委预研项目413160501
2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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62-65
