10.3969/j.issn.1001-2400.2002.04.012
基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机
提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机,根据修正核函数算法的正形投影变换,将问题映射到黎曼空间来增大分类面,从而提高支撑矢量机的分类精度.但其缺陷在于它是由两步优化实现的,因此增加了时间复杂度.基于此,混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取,即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练.实验结果表明:此方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度.
混合支撑矢量机、自适应投影算法、修正核函数算法
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60073053
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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