10.3969/j.issn.1001-2400.2002.04.011
自适应子波神经网络数据挖掘方法
分析了人工神经网络所依据的生物学基础,探索改进与完善网络模型的途径,将子波与已有的神经网络模型相结合,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制,以求提高对问题的处理能力.数据挖掘的仿真实例表明,与一般的人工神经网络相比,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的,而且也是可行的.
自适应子波神经网络、人工神经网络、数据挖掘
29
TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60073053;国家高技术研究发展计划863计划863-316-05-03-01
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
474-476,539
