10.3969/j.issn.1001-2400.2002.02.030
基于Hopfield神经网络的状态观测器设计
基于神经优化计算原理,给出了线性定常系统的状态观测器的设计方法.将观测器设计问题转化为约束非线性规划问题,利用Hopfield神经网络在线的计算观测器的增益矩阵和输入矩阵,能够保证观测器输入信号的平均幅值接近最小.数字仿真结果表明了该方法的有效性.
Hopfield神经网络、优化计算、状态观测器、Diophantine方程
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O231(控制论、信息论（数学理论）)
国家自然科学基金6967003
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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