10.3969/j.issn.1001-2400.2000.06.020
Hybrid LT算法的改进及其收敛性分析
Hybrid LT法是一种解决组合优化问题的新方法.与现存的Hopfield网络比较,这种方法有几个优点:它不仅能用于二次函数,还能用于非二次函数;另外,在控制人为的加权参数时,它减少了对外部的依赖.文中对原算法进行了改进,使其能更快找到准确的最优点,并且对迭代方法做了收敛性分析,给出了收敛的必要条件和充分条件.从而说明Hybrid LT方法是可行的,是一种适用于很多类型组合优化问题的有效方法.
组合优化、Hybrid LT方法、神经网络
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O221.7(运筹学)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
761-763,772
