10.3969/j.issn.1001-2400.1999.02.007
基于前馈神经网络的分组码译码方案
在构造出分组码格图的基础上,利用一种基于前馈神经网络的多输入最小值选择网络实现分组码的软判决及硬判决译码.计算结果表明,前馈神经网络总能找到全局最优解,从而使该译码算法的性能同于最大似然译码.由于该前馈网络的计算时延非常短,且基于它的译码器与传统译码器相比硬件实现简单,从而使译码的复杂性降低,时延减小.
分组码、格图、前馈神经网络、最大似然译码
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TN911.22
电子工业部电子科学研究院电子预研项目
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
160-164
