10.11959/j.issn.2096-109x.2021088
基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统
针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作.实现了切片级的漏洞检测,并在代码行级预测漏洞行位置.为了验证系统的有效性,分别与静态漏洞检测系统、基于序列化文本信息和基于图结构化信息的漏洞检测系统做比较,实验结果表明,所提系统在漏洞检测能力上有较高准确性,并且在漏洞代码行预测工作上有较好表现.
漏洞检测;图结构;代码切片;深度学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金U1936211
2021-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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