10.3963/j.issn.1671-7953.2023.02.004
基于参数辨识的推进电机模型参考自适应控制
针对模型参考自适应系统(MRAS)对电机参数依赖性强的问题,采用Adaline神经网络对电机参数进行在线参数辨识,并对MRAS中的模型参数进行修正;以船用永磁同步推进电机作为被控对象,使用Adaline神经网络对控制系统中的模型参数进行修正,结果表明,该方法可有效提高MRAS对电机转速和转子信息的估测精度,提高系统的动态和稳态性能.
Adaline神经网络、模型参考自适应系统、推进电机、参数辨识
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U665.11(船舶工程)
工信部高技术船舶科研项目
2023-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
15-19,24