10.3963/j.issn.1671-7953.2020.06.010
基于YOLO-v5和ResNet的舱底水液位识别算法
针对船舶破损浸水后无法快速识别的问题,提出一种基于YOLO-v5和ResNet算法的舱底水液位识别算法,测试结果显示,该方法的准确率和响应速度基本达到实际使用需求,随着训练样本数量增加,该舱底水液位识别算法的精度将继续提高,并具备在船舶损害管制系统中应用的可能.
YOLO-v5算法、ResNet算法、图像识别、液位识别
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U665.261;TP242(船舶工程)
国家某部委基金资助项目
2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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