10.3963/j.issn.1671-7953.2019.04.001
基于支持向量机的高速滑行艇航态优化
引入支持向量机(SVM)分类算法研究滑行艇纵向稳定滑行与纵向运动失稳之间的分界线,验证重叠网格法与Realizable k-ε湍流模型在计算滑行艇阻力及自由升沉纵倾时的准确性,使用该方法对一组以体积弗劳德数Fr磹及重心纵向位置lcg为设计变量的样本点进行数值计算,并使用SVM法对计算结果进行分类,提出基于"偏离度约束"的SVM,使用该改进算法拟合分界线,使用修正后的分界线对重心进行优化,减阻效果可达5.15％,同时可求得在原设计方案的重心下,航速提升至Fr磹=7.16.
高速滑行艇、重叠网格、CFD、SVM、海豚运动、航态优化
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U661.31;U674.942(船舶工程)
国家重点实验室专项经费S18315
2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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