10.3963/j.issn.1671-7953.2007.02.015
基于神经网络的柴油机混合建模方法研究
针对柴油机性能仿真中的建模问题,分析不同建模方法的特点,提出机理和神经网络相结合的混合建模方法,采用神经网络在线补偿机理模型的误差,提高模型精度,并能够适应柴油机的时变特性.以6PA6型涡轮增压柴油机为例,在Matlab环境下建立机理-神经网络混合模型.仿真分析得出混合建模的一些结论.
柴油机、机理模型、神经网络、混合建模
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U664.121(船舶工程)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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