10.3963/j.issn.1671-7953.2006.01.018
改进Bayes判别法在机械状态识别中的应用
Bayes判别法是统计模式识别中的一个基本方法,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,比较适合在样本的数量不充分大,大子样统计理论不适宜的情况下进行状态判别,对它作了总体服从正态分布的合理假设后,将改进Bayes判别法成功运用到机械状态识别中,并利用这种方法对某减速箱轴承进行了状态判别,判别准确率较高,获得了满意的实验效果,从而证明了改进Bayes判别法是一种很好的机器状态识别方法.
状态识别、Bayes判别、最小损失、轴承
35
U664.21(船舶工程)
2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
55-57
