10.3963/j.issn.1671-7953.2000.06.002
用改进的B-P网络计算船舶阻力研究
运用B-P神经网络来计算船舶阻力,在动量法和学习率调整基础上,提出了增多可供调节的参数,增大权值维数,以及融入有限元的思想,较好地解决了大样本输入所面临的麻痹、瘫痪、不收敛难题;本文对圆舭短折角中速艇以及双尾阻力图谱,用改进的B-P神经网络进行了精确模拟,编制了实用Windows程序计算这两种船型的阻力,通过把各种图谱进行精确数字化,进而融入受试验修正的理论计算,向数字化水池迈进.
B-P神经网络、权值维数、有限元思想、大样本输入、阻力图谱、数字化水池
U661.31(船舶工程)
2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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