10.3969/j.issn.1009-1890.2010.03.018
基于离散Hopfield神经网络的高校科研能力评价模型
本文将高校科研能力分为很强(Ⅰ)、较强(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、较差(Ⅳ)及很差(Ⅴ)五种状态,将通过预测的20所高校科研能力指标及相对应的等级状态作为输入节点构建基于离散Hopfield神经网络的评价模型.并将另5所高校的相关数据输入进行仿真实验,结果表明该模型能较好地对高校科研能力进行评价,但对优劣势并存且都很突出的高校,该模型无法作出有效评价.
离散Hopfield、高校科研能力
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G472.5(学校管理)
2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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