模拟电路故障诊断的小波神经网络方法
利用小波和改进型BP神经网络相结合的方法,进行模拟电路故障诊断;通过分析被测电路的冲激响应,来识别电路中的故障元件;用小波对冲激响应信号进行多尺度分解,进行归一化后,提取特征信息作为神经网络的输入而进行分类.该方法减少了神经网络的输入、简化了其结构、并缩短了训练和处理时间.实验仿真结果表明:该方法能准确实现故障定位且准确率高.
模拟电路、故障诊断、小波变换、神经网络
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TN407(微电子学、集成电路（IC）)
国家自然科学基金资助项目50677014,60876022;高校博士点基金资助项目20060532002;国家高技术研究发展863计划基金资助项目2006AA04A104;湖南省科技计划项目资助2008Gk2022
2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
50-53,57
