10.3969/j.issn.1004-3365.2001.02.012
遗传算法在半导体器件参数提取软件中的实现
随着半导体器件参数的增加,目标函数的自变量空间维数变得越来越大。传统的优化算法已经不能很好地处理此类问题,主要表现在无法有效地达到目标函数的极小点。文章首先在参数提取软件中实现了遗传算法,并与传统的优化算法进行了比较,探讨了该算法在参数提取软件中的实用性,提出了将遗传算法与传统优化算法结合在一起的方法。
遗传算法、简约梯度算法、参数提取、半导体器件、拟牛顿法
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TN391.72(半导体技术)
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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