期刊专题

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.22.021

自然语言语义分析研究进展

引用
按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析.认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程.当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析.基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础.

语义分析、语义分析理论、语料库、知识库

58

C931;TP391(管理学)

本文系国家自然科学基金项目“基于知识地图的对等网语义社区及其知识共享研究”项目编号:71103138和中央高校基本科研业务费资助项目“大数据背景下基于用户生成内容的商务智能模型研究”项目编号:7214484902研究成果之一.

2015-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

130-137

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

图书情报工作

0252-3116

11-1541/G2

58

2014,58(22)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅