基于用户人格特征的信息过滤模型
将用户人格融入到信息推荐服务的过滤过程中,构建基于用户人格特征的信息过滤模型.运用凯尔西人格理论、概率论、人格分布理论以及统计推理,完成模型中的分段、学习、分类和过滤4个环节.根据用户模型或用户提供的关键词、人格特征为用户过滤或推荐信息单元,旨在更好地为用户提供个性化的信息服务.
信息过滤、凯尔西人格理论、概率论、个性化信息服务
53
G354.2(情报学、情报工作)
2010-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
59-62
信息过滤、凯尔西人格理论、概率论、个性化信息服务
53
G354.2(情报学、情报工作)
2010-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
59-62
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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