期刊专题

10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.12.013

机动车排放对PM2.5空间分布的影响研究

引用
PM2.5的大量存在已对人类生活和大气环境产生了重大影响,而机动车作为城市PM2.5的主要污染源,已越来越受到人们的广泛关注.文章旨在研究机动车对道路两旁PM2.5数浓度时空分布和影响情况.选取北京市西三环主干道旁校园、居民区、公园3类典型区域,分别在水平及垂直方向进行PM2.5浓度连续监测,分析其分布规律,并采用相关分析方法讨论了交通主干道两旁车流量、车速与PM2.5浓度分布之间的相关关系.结果表明,空间上,PM2.5浓度在水平和垂直方向上的分布均呈现一定规律性.水平方向上,PM2.5浓度变化整体的下降趋势明显.距离道路0~200 m之间平均下降幅度为5%,但0~50 m出现反常增大的现象,增大幅度高达8%,随着水平距离的继续增加,均匀下降,平均下降幅度为6.5%.垂直方向上,由于大气垂直结构复杂,不同垂直距离的PM2.5浓度随高度递增变化不显著,呈波动趋势,其中1~10 m下降幅度为10%~11%,10~20 m的增大幅度为7%~11%,20~35m的下降幅度不明显,PM2.5浓度趋于稳定.时间上,PM2.5浓度在7:00-9:00时间段受机动车流量影响大幅度上升,午间11:00-13:00 PM2.5浓度变化不明显,13:00-15:00逐渐下降至白天的谷值点,19:00后受交通环境和逆温等大气条件两方面因素影响,PM2.5又开始大幅度上升,达到峰值,约为白天最低浓度的2倍.数据显示,车流量与PM2.5浓度在150 m处的相关性最好,0m处相关性最弱;车流量变化与垂直高度上的PM2.5浓度之间的相关性在10m高处相关性最好,0m处相关性最差.通过本文实验结果可知,水平方向50 m处的PM2.5浓度值最高,垂直方向10m处的PM2.5浓度值最低,并且车流量的大小是影响道路两旁PM2.5浓度高低的重要因素,尤其是在水平方向上相关关系更为明显,而车速的快慢与道路两旁PM2.5浓度高低并无明显关系.

PM2.5、车流量、车速、相关分析法、空间分布

24

X513(大气污染及其防治)

国家青年科学基金项目41201404;北京市自然科学基金项目8133051;国家基础测绘基金项目2011A2001;博士点基金项目20111102110004

2016-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

2009-2016

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

生态环境学报

1674-5906

44-1661/X

24

2015,24(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅