基于加权马尔可夫模型的土地利用预测——以徐州市为例
以正在进行功能转型的徐州市区为研究对象,通过遥感影像解译将该区域内土地分为水体、林地、建设用地、农田、未利用地5种用地类型,并计算了2001年、2005年和2008年的转移矩阵概率,利用加权马尔可夫方法预测徐州市未来9年内的土地利用变化.研究结果表明:徐州市在2009-2017年内,建设用地将增加7.363 k㎡,水体和林地略有上升,耕地面积持续减少9.61 k㎡;采用加权马尔可夫链进行修正,能提高预测结果的准确性.
土地利用变化、预测、马尔可夫模型、徐州
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F301.24(农业经济理论)
2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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